Arka koltukta sohbet eden iki yolcu, akşam ışığında sıcak bir kabin Sürücü koltuğu boş olan kabinden şehre bakış

Sohbet sizde.
Yol bizde.

Şehir akarken, birbirinize zaman kalsın.
RoboTogg ile otonom yolculuğun yeni hâli.

Yeni bir yolculuğa ↗
KENDİNE BİR MOLA VER

Yolculuğun
tadını çıkar.

Yerleş, rahatına bak.

Yolculuğu
kolaylaştırmak
istiyoruz.

Biz RoboTogg.
Otonom taksi üzerine çalışan bir girişimiz.

İnsanların bulunduğu yere araç çağırabildiği ve yolculuğunu kolayca takip edebildiği bir hizmet kurmak istiyoruz.

Bu sayfada düşündüğümüz yolcu deneyimini ve otonom sürüşün temel çalışma alanlarını paylaşıyoruz.

ODAK NOKTAMIZ

Araç çağırmaktan varışa kadar, kolay bir yolculuk.

Otonom mobilite vizyonunu temsil eden araç görseli; bir Togg modeli değildir

Aracın
sana gelsin.

ROBOTOGG / YOLCULUK DENEYİMİ

Bulunduğun yerden başla.

Nereye gideceğini seç. Araç seni almak için bulunduğun yere gelsin.

Temsili vizyon görseli; Togg modeli veya mevcut araç entegrasyonu göstermez.

Yolculuk nasıl
başlıyor?

Gideceğin yeri seç, aracı bulunduğun konuma çağır. Adımlara dokunarak örnek yolculuğu incele.

ÖRNEK YOLCULUK
09:41••• ▰
RoboTogg ↗
ROTA SEÇİMİ

Nereye
gitmek istersin?

ÖRNEK ROTA
ÖRNEK ROTAKonumun → İnovasyon merkezi

Alınacağın konumu ve gideceğin yeri seç.

ROBOTOGG / TEKNOLOJİ

Arka planda
neler oluyor?

Çevreyi anlamak, konumunu bilmek ve doğru yolu seçmek. Otonom sürüşün temel parçalarına yakından bak.

SANAL TEST ORTAMI

Simülasyon

Bir yaya yola çıktığında veya öndeki araç durduğunda ne olur? Farklı yol ve trafik koşulları, gerçek yola çıkmadan önce sanal ortamda denenebilir.

Aynı senaryoyu tekrar ederek sistemin verdiği kararları incelemek mümkün.

Sanal yol ve nokta bulutu görselleştirmesi.
SIMULATIONSANAL SAHNE
KONUM BİLGİSİ

Harita ve konumlandırma

Araç nerede, yolun hangi bölümünde? Sensörlerden gelen çevre bilgisi haritayla eşleştirilerek aracın konumu belirlenebilir.

Nokta bulutu, çevredeki yapıların ve yolun üç boyutlu bir görünümünü oluşturur.

Üç boyutlu nokta bulutu haritası.
LOCALIZATIONNOKTA BULUTU
ÇEVREYİ ANLAMA

Algılama

Araçlar, yayalar ve yol kenarındaki nesneler. Sensör verileri, çevrede ne olduğunu ve nesnelerin nasıl hareket ettiğini anlamak için kullanılır.

İşaretler, bu temsili sahnedeki araçları ve yayayı gösterir.

Nesne algılama görselleştirmesi.
PERCEPTIONÇEVRE TARAMASI
YOL VE HAREKET

Planlama

Çevre anlaşıldıktan sonra sıra nasıl ilerleyeceğine gelir. Yolun yapısı ve çevredeki nesneler, izlenecek güzergâhın değerlendirilmesine yardımcı olur.

Yeşil çizgi, bu temsili sahnede izlenebilecek bir güzergâhı gösterir.

Rota planlama görselleştirmesi.
PLANNINGROTA SEÇİMİ
Bu hareketli görseller yapay zekâyla üretilmiş temsili sahnelerden oluşur. Gerçek video veya sensör kaydı değildir; RoboTogg performansı göstermez.